Oplossingen
Waarom datakwaliteit?
Slechte datakwaliteit heeft een groter effect dan u misschien denkt.
Slechte datakwaliteit kan leiden tot de volgende negatieve effecten:
- Omzetverlies door slecht bereik (uit het oog verloren klanten)
- Postretouren op mailings (en benodigde herstellingsinspanningen)
- Facturen komen retour (inningsproblemen)
- Bezoek aan verkeerde klanten of contactpersonen
- Goederen op het verkeerde adres bezorgd
- Onnodige telefoontjes met de helpdesk
- Meerdere debiteurnummers per klant, minder zicht op klantgroepen
- Negatief imago
Feiten datakwaliteit
- Bedrijven hebben gemiddeld 3 à 4% postretouren op mailingen
- De gemiddelde vervuiling in databases is driemaal het percentage postretouren
- Jaarlijks verandert 30% van de contactpersonen in het bedrijfsleven van functie
- Per jaar verhuist 10% van alle huishoudens
- Gemiddeld bevat 35% van de relatiegegevens minstens één fout
Voordelen datakwaliteit
- Lagere beheerkosten door het efficient en geautomatiseerd uitvoeren van mutatieprocessen
- Lagere beheerkosten door afname handmatige mutaties
- Lagere kosten door het minimaliseren van de postretourenstroom
- Optimale datakwaliteit, op ieder moment en afgestemd op de marketingkalender
- Grotere marketingeffectiviteit door een hogere bereikbaarheid van relaties
- Verlengde duur en hogere waarde van klantrelaties
- Een verbetering van imago door accurate data
WDM helpt u graag met het verbeteren van de kwaliteit van uw data.